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数据三维可视化
数字孪生
秀品牛数字孪生管理系统


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利用数字孪生和人工智能、工业仿真技术,建设三维可视化数字工厂


将工厂虚拟重现,让管理一目了然

利用工厂可视化建模,接入实时生产数据,搭建可真正用于生产管理的数字工厂

秀品牛三维可视化数据系统
即时性数据三维可视化不是数字孪生

       数据可视化就是根据数据的特征、性质等属性,通过图形图像等合适的方式,将数据直观的有概念性的展示出来,帮助大家更好的、更清晰的理解数据,掌握数据中的有用信息。

1. 数据可视化的发展与应用

数据可视化并不是什么新兴技术,其发展历程起源可以追溯到二十世纪50年代计算机图形学的早期。当时,人们就可以利用计算机创建出了首批图形图表。随着互联网、计算机技术和人才方面的迅速发展,各式各样的数据可视化展现在人们的眼前。随着近两年来大数据备受关注,互联网端数据分析类产品兴起。企业经过早些年IT系统建设后积累了大量数据,包括业务数据、用户数据、及其他第三方数据。这些数据对企业很有价值,探索和分析的意愿强烈,其才被更广泛应用到各个行业中。

(1)数据可视化应用可分为三类:

       ①宏观态势可视化:宏观态势可视化是指在特定环境中对随时间推移而不断变化的目标实体进行觉察,可以直观、灵活、逼真地展示宏观态势,可以很快掌握某一领域的整体态势、特征。

       ②设备仿真运行可视化:通过图像、三维动画以及计算机程控技术与实体模型相融合,实现对设备的可视化表达,使管理者对其所管理的设备有形象具体的概念,对设备所处的位置、外形及所有参数一目了然,会大大减少管理者的劳动强度,提高管理效率和管理水平。

       ③数据统计分析可视化:是目前提及最多的应用,普遍应用于商业智能、政府决策、公众服务、市场营销等等领域。借助于可视化的数据图表,可以很清晰有效的传达与沟通信息。

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